类别分类： 农林渔矿业 >> 谷物种植

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Tags标签： 水稻

网页编码： 1752

添加日期： 2025年07月25日

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全站概况

首页

国家水稻数据中心首页提供了丰富的水稻相关资源导航。在优异种质方面，展示了农业农村部冠名的超级稻示范推广品种以及2024年粮油生产主导品种，涵盖了中嘉早17、嘉禾香1号等众多品种，这些品种是农业生产中具有重要推广价值的优质水稻资源，为农业从业者和科研人员提供了品种选择和参考的依据。

在突变体、分子标记、基因&QTL等板块，详细列举了各类与水稻性状相关的基因和QTL。例如抗稻瘟病的Pi9、Pi2等基因，粒重QTL的tgw2、GS3等，这些信息对于深入研究水稻的遗传特性、开展分子育种等工作具有重要意义。科研人员可以通过对这些基因和QTL的研究，更好地了解水稻的生长发育机制，为培育更优良的水稻品种提供理论支持。

在软件服务板块，提供了品种比较试验数据分析工具如ExcelStat2018及其使用手册，以及作物试验数据统计分析软件CropStat及使用手册。这些软件工具可以帮助科研人员和农业从业者更高效地处理和分析水稻试验数据，提高研究和生产的效率和准确性。此外，网站还展示了其背后的支持机构，包括国家自然科学基金委员会、浙江省自然科学基金委员会等多个重要机构，体现了该数据中心在水稻研究领域的权威性和专业性。同时，网站还提供了设为首页、加入收藏、网站地图和关于我们等常用功能，方便用户使用和进一步了解网站。

优异种质

优异种质板块聚焦于水稻的优质品种资源。其中展示的农业农村部冠名的超级稻示范推广品种，是经过严格筛选和验证的高产、优质、多抗的水稻品种。这些品种在多年的试验和推广过程中，表现出了良好的适应性和生产性能，对于保障国家粮食安全和提高农业经济效益具有重要作用。例如，中嘉早17是一个早熟、高产的早稻品种，适合在南方多熟制地区种植，能够充分利用当地的光热资源，实现一年多熟，增加粮食产量。

2024年粮油生产主导品种的展示，反映了当前水稻生产的最新趋势和需求。这些品种不仅注重产量，还在品质、抗性等方面有了进一步的提升。如嘉禾香1号具有浓郁的香味，提高了稻米的食用品质，满足了消费者对优质大米的需求。同时，这些主导品种的推广应用，有助于推动水稻生产的标准化和规模化，提高农业生产的整体水平。

优异种质板块的存在，为水稻育种工作提供了丰富的遗传资源。育种家可以从这些优异品种中筛选出优良的基因和性状，通过杂交、回交等育种手段，将其导入到其他品种中，培育出更符合市场需求和生产要求的新品种。此外，对于农业生产者来说，该板块提供的品种信息可以帮助他们选择适合当地种植的优质品种，提高种植效益。

基因&QTL

基因&QTL板块详细介绍了与水稻各种性状相关的基因和数量性状位点。在抗稻瘟病方面，列举了Pi9、Pi2、Pigm等多个基因，这些基因在水稻抵御稻瘟病侵害过程中发挥着关键作用。稻瘟病是水稻生产中的主要病害之一，严重影响水稻的产量和品质。通过研究和利用这些抗稻瘟病基因，可以培育出具有高抗性的水稻品种，减少化学农药的使用，降低生产成本，同时保障水稻的安全生产。

粒重QTL方面，如tgw2、GS3等，对于提高水稻的产量至关重要。粒重是水稻产量构成的重要因素之一，通过调控这些QTL，可以增加水稻的粒重，从而提高单位面积的产量。理想株型相关的基因如sd1（绿色革命基因）、IPA1等，能够影响水稻的株高、分蘖等形态特征，培育出具有合理株型的水稻品种，提高光能利用率和群体通风透光性，进而提高产量。

在抗白叶枯、抗褐飞虱、环境敏感雄性核不育、穗型、耐盐性、耐寒性、耐旱性等方面，也分别列举了众多相关的基因和QTL。这些基因和QTL的研究和应用，为水稻的遗传改良提供了丰富的靶点。科研人员可以通过基因编辑、分子标记辅助选择等技术手段，精准地调控这些基因和QTL，培育出具有多种优良性状的水稻新品种，满足不同生态环境和生产需求下的水稻种植。

软件服务

软件服务板块为水稻研究和生产提供了重要的工具支持。品种比较试验数据分析工具ExcelStat2018及其使用手册，为科研人员和农业从业者提供了一个便捷、高效的数据分析平台。在水稻品种比较试验中，会产生大量的数据，如产量、品质、抗性等方面的数据。ExcelStat2018可以对这些数据进行统计分析，帮助用户快速准确地评估不同品种的优劣，为品种的筛选和推广提供科学依据。其使用手册则详细介绍了软件的功能和操作方法，即使是没有专业统计知识的用户也能够轻松上手。

作物试验数据统计分析软件CropStat及使用手册，同样在水稻试验数据处理方面具有重要作用。它可以处理更复杂的试验设计和数据类型，如多因素试验、田间试验等。通过对这些数据的分析，可以深入了解水稻生长发育过程中各种因素之间的相互关系，为制定科学的栽培管理措施提供参考。

软件服务板块的存在，提高了水稻研究和生产的信息化水平。科研人员可以利用这些软件工具更高效地完成数据处理和分析工作，缩短研究周期，提高研究效率。农业从业者可以根据软件分析结果，选择更适合的水稻品种和栽培管理方法，提高生产效益。同时，这些软件的推广应用，也有助于推动水稻研究和生产的标准化和规范化。

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